Používáme analytické soubory cookie, abychom pochopili, jak je tento web používán.
Jsou volitelné a v případě jejich odmítnutí vše funguje dál — v žádném
případě nenastavujeme reklamní soubory cookie ani cookie pro sledování napříč weby.
Zásady používání souborů cookie
✦ Nábor s důrazem na člověka. Sémantické porozumění. Deterministické hodnocení.
Nábor, který je sémantický
Expertini ATS kombinuje komplexní sémantické porozumění s deterministickým systémem Candidate Match Scoring™ a hodnotí kandidáty na základě doložených faktů – nikoli klíčových slov. Každé doporučení je vysvětlitelné, reprodukovatelné a zůstává pod lidskou kontrolou.
Vytvořeno pro personalisty a náboráře, kteří oceňují podložená fakta, konzistenci a transparentnost.
Od roku 2008 · nezávisle provozovánoDeterministické hodnocení, nikoli neprůhledný odhadKaždé skóre je auditovatelné a doložené důkazy
Proprietární skóre CMS od Expertini
96%
Michael J.
Senior Full Stack Developer
Porovnává význam, nejen shodná slova.
Komplexní sémantické porozuměníČte životopisy s ohledem na význam & fakta — nikoli pouhou shodu klíčových slov
Inteligentní porozuměníPoužívá se pouze pro porozumění jazyku — nikdy pro přiřazení skóre
Deterministické skórováníStejné vstupy. Stejné podklady. Stejné skóre. Pokaždé.
Rozhodují lidéSkóre slouží jako podklad pro vaše rozhodování — nikdy ho nenahrazuje
▶ Pusťte si 30sekundový přehled — bez nutnosti registrace
0Indexovaných aktivních pozic ▲ denně roste
0Měsíčních uchazečů o zaměstnání ▲ v celé síti
0Národní pracovní portály ▲ Více než 40 specializovaných portálů
0Deterministické hodnocení ▲ stejné vstupy, stejné skóre
ČlověkKaždé konečné rozhodnutí ▲ skóre pouze informuje
JAK FUNGUJE EXPERTINI ATS
Transparentní. Reprodukovatelné. Obhajitelné.
Porozumění jazyku tam, kde to pomáhá, čistá aritmetika tam, kde na tom záleží, a člověk, který na konci rozhodne. Každé skóre lze zpětně dohledat k důkazům, které k němu vedly.
KROK 1 · POROZUMĚNÍ POZICI
Přečíst si o pozici
Než je kdokoli ohodnocen, ujistíme se, že samotná pozice je pochopena — vlastními slovy zaměstnavatele, nikoli podle šablony.
Každý požadavek je identifikován a ohodnocen podle toho, jak jej zaměstnavatel formuloval — „musí mít“ a „požadováno“ mají nejvyšší váhu (JRIS 90–100), „výhodou“ je uprostřed (50–70) a „plus“ má nejnižší váhu (30–50)
Zásadní překážky jsou označeny zvlášť, takže chybějící povinná kvalifikace se nikdy neztratí v průměru díky vysokým skóre v jiných oblastech
Váhy jsou viditelné a nastavitelné — nic se neodvozuje za vašimi zády
Pište přirozeně, není třeba se učit žádnou speciální syntaxi
Tip: čím jasněji formulujete povinné/preferované/výhodné požadavky, tím přesnější bude váš užší výběr. Náš inteligentní asistent pro návrh doporučení píše přesně v této struktuře.
KROK 2 · POROZUMĚNÍ OSOBNOSTI
Anonymizace osobních údajů
Životopis je příběhem člověka. Extrahujeme fakta a podklady — a před zahájením analýzy odstraníme vše, co by mohlo čtenáře předpojatě ovlivnit.
Dovednosti, zkušenosti, vzdělání a certifikace jsou extrahovány z životopisů ve formátu PDF nebo DOCX
Jména, věk, ukazatele pohlaví, fotografie a identifikátory polohy jsou odstraněny před jakoukoli sémantickou analýzou – párovací engine je nikdy neuvidí
Kompletní původní životopis zůstává hodnotitelům k dispozici přesně v té podobě, v jaké byl odeslán
GDPR ve výchozím nastavení: údaje kandidátů jsou po 24 měsících smazány a kandidáti získají plnohodnotný účet na svém místním webu Expertini pro jejich správu
Pořadí je založeno na doložených dovednostech — nikdy na jménu, věku, pohlaví nebo bydlišti.
KROK 3 · KOMPLETNÍ SÉMANTICKÉ POROZUMĚNÍ
Shoda podle významu
Tradiční vyhledávání podle klíčových slov odměňuje ty, kteří umí manipulovat s módními slovy. Sémantické porozumění nachází lidi, kteří danou práci skutečně vykonávali.
„Vedl migraci Django obsluhující 2 mil. uživatelů“ odpovídá požadavku na Python — i když se slovo „Python“ nikde nevyskytuje
Každý požadavek obdrží Candidate Skill Score (CSS) podložené konkrétními pasážemi v životopisu, které jej dokládají
Porozumění jazyku je jediným místem, kde se využívají inteligentní technologie — čtou a propojují text; nikdy však nepřidělují skóre
Každá shoda odkazuje na své podklady, takže jakékoli tvrzení můžete ověřit během několika sekund
Podle našich informací žádný jiný systém ATS neprovádí sémantické párování v plném rozsahu s plně deterministickým skóre.
KROK 4 · DETERMINISTICKÉ HODNOCENÍ
Hodnocení pomocí matematiky
Číslo, které hodnotí člověka, by mělo být ověřitelnou matematikou — nikoli názorem modelu.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
Jeden transparentní vzorec: skóre každé dovednosti vynásobené její vahou požadavku, sečteno a normalizováno — to je celý výpočet
Stejný životopis + stejný popis pozice = stejné skóre, pokaždé a navždy
Metodika je odeslána do otevřeného výzkumného repozitáře k posouzení výzkumníky a je otevřeně zdokumentována – auditoři, právní týmy i kandidáti si mohou přesně přečíst, jak skóre vzniklo
Žádné skryté váhy modelů, žádný drift, žádné „tak rozhodl algoritmus“
Kompletní metodika je zveřejněna na research.expertini.com — „From Stochastic to Deterministic“ (Expertini Research Team, 2026).
KROK 5 · OSOBNÍ ROZHOVOR
Rozhodnutí je na vás
CMS řadí a vysvětluje. Váš tým vede pohovory, posuzuje a nabírá. Toto pořadí se nikdy nemění.
Uchazeči jsou seřazeni podle hodnocení s podrobným rozpadem podle dimenzí — přesně uvidíte, které požadavky jednotliví lidé dokládají a jak přesvědčivě
Nesouhlasíte se skóre? Každý vstup je viditelný, takže vidíte důvod a můžete jednat podle vlastního úsudku
Posuny fází, hodnocení a zpětná vazba z pohovorů od vašeho týmu existují vedle skóre – systém informuje, lidé rozhodují
Kompletní auditní stopa zaznamenává každé rozhodnutí a je připravena pro jakoukoli kontrolu souladu s předpisy
Poctivý nástroj zrychlí váš úsudek a lépe jej zdokumentuje. Nenahrazuje jej.
ŽIVĚ · SANDBOX CMS ENGINE
Přetahujte váhy. Sledujte matematiku.
Toto je přesný vzorec běžící v produkci: CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). JRIS udává, jak kritický je podle zaměstnavatele daný požadavek; CSS představuje doklady nalezené v anonymizovaném životopisu. Žádný inteligentní algoritmus do čísla nezasahuje — zkuste jej přimět k halucinaci. To není možné.
Python & distribuované systémyNEZBYTNÉ
Cloudová architektura (AWS/GCP)POŽADOVÁNO
Vedení týmuPREFEROVÁNO
Příspěvky do open-source projektůVÝHODOU
CMS SKÓRE
0%
—
Aktivní kritická překážka — u povinného požadavku zcela chybí doklady. CSS je nastaveno na 0; silné stránky jinde to nemohou zamaskovat.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
Identické vstupy → identické skóre při každém spuštění. Tato transparentnost je součástí auditního PDF každého kandidáta.
Přetáhněte kandidáta do Uzkého výběru nebo Zamítnuto — nebo klepněte na ✓ / ✗. Deterministický modul v reálném čase vysvětluje své odůvodnění pomocí stejné matice pravidel a důkazů, které stojí za tímto skóre.
Deterministický engine zobrazuje: Sophia M.
Klíčové požadavky pro tuto pracovní nabídku – vyřazovací kritéria, nezávislá na celkovém hodnocení
100%
Soulad s pravidly
Seřadit → Rozhodnout
SMART RANKING · přetáhněte štítek nebo použijte ✓ ✗ ⇪ — ⇪ načte podklady daného kandidáta do testovacího prostředí výše
✓ Užší výběr
✗ Zamítnout
SÍLA SKÓRE CMS
Holistické hodnocení kandidátů nad rámec shody klíčových slov
Expertini CMS hodnotí každého kandidáta ve více než 10 dimenzích odvozených z vašeho skutečného popisu pracovní pozice. Procházejte 7 odvětví – skóre, kontroly shody a základní sémantické shody se mění společně.
Stejných více než deset dimenzí, uplatňovaných konzistentně napříč všemi odvětvími – nikdy obecná šablona, vždy odvozeno ze skutečného popisu pracovní pozice.
Dovednosti & kompetence
Jazyková vybavenost
Zkušenosti & shoda s rolí
Platová očekávání
Shoda v odvětví & doméně
Úroveň seniority
Vzdělání & certifikace
Kulturní shoda (inteligentní vyhodnocení)
Lokalita & dostupnost
Potenciál kariérního růstu
Michael J.
Senior Full Stack Developer
Londýn, Velká Británie
96%VYNIKAJÍCÍ
Rozpis skóre
Deterministická shoda s předpisy
JAK FUNGUJE SÉMANTICKÉ PÁROVÁNÍ PRO IT
Porovnáváme význam, nikoli slova.
Každý výňatek ze životopisu a požadavek pozice je převeden na vektor — tisíce čísel zachycujících význam. Nástroj měří úhel mezi vektory: kosinovou podobnost. Malý úhel znamená blízký význam bez ohledu na shodu konkrétních slov.
VÍCE NEŽ JEN SKÓRE – STEJNÉ PROSTŘEDÍ, CELÝ NÁBOROVÝ PROCES
Screening je první krok. Hodnoťte, veďte pohovory, rozhodujte — na jednom místě.
Platforma také generuje hodnocení specifická pro danou pozici z vašeho popisu práce, provádí asynchronní videopohovory a uchovává každé hodnocení v záznamu kandidáta. Vyzkoušejte ukázky níže — vzorová data, plně interaktivní.
1 · REST koncový bod po nasazení náhle vrací zastaralá data. Co je nejpravděpodobnější první věc ke kontrole?
Hlavičky mezipaměti / invalidace CDN u změněných odpovědí
Přejmenujte koncový bod a znovu nasaďte
Zvýšit alokaci CPU serveru
2 · Dotaz filtrující podle customer_email je v tabulce s 10 miliony řádků pomalý. Standardní řešení?
Načíst tabulku do paměti aplikace
Přepnout sloupec na fulltextové vyhledávání
Přidat index na customer_email
3 · Dvě služby vyžadují stejnou validační logiku. Osvědčený postup?
Zkopírujte kód do obou služeb
Extrahovat do sdílené verzované knihovny
Směrovat každé volání přes jednu službu pro ověření
V produktu se otázky generují z vašeho popisu pozice (5–50, různé formáty). Otázky s výběrem odpovědí se automaticky vyhodnotí při odeslání; otevřené odpovědi a kód postupují k inteligentnímu posouzení s možností manuální úpravy pro každou odpověď — skóre nikdy nikoho automaticky neodmítne.
1 · Zúčastněná strana požaduje novou funkci uprostřed sprintu a tvrdí, že je to naléhavé. Co uděláte jako první?
Přidat to potichu a pracovat do noci, aby se to stihlo
Objasněte dopad a poté otevřeně přehodnoťte priority s produktovým vlastníkem
Odmítnout — sprint je uzamčen, bez výjimek
2 · Zásadně nesouhlasíte s hodnoticím komentářem kolegy k vaší práci. Jaký bude váš další krok?
Prodiskutujte to mezi čtyřma očima na základě podkladů a eskalujte pouze v případě, že se stále neshodnete
Přesto změnu aplikovat, aby se předešlo konfliktu
Veřejně odpovědět s vysvětlením, proč se mýlí
Odpovědi na modelové situace v produktu jsou posuzovány podle skrytých hodnoticích pokynů — inteligentní systém navrhne skóre s odůvodněním a personalista každý bod potvrdí nebo upraví.
Skutečné ukázkové odpovědi — včetně hlasu. Uchazeči nahrávají strukturované odpovědi ve svém vlastním čase bez nutnosti plánování; nahrávky zůstávají v přihlášce uchazeče, přístupné pouze vašemu náborovému týmu.
Emily J.
O1 · „Představte nám projekt, na který jste hrdí“ · 0:08
Deterministické párováníPravidlový engine pro 100% reprodukovatelnost
VysvětlitelnéKaždé skóre je transparentní & auditovatelné
Nábor bez předsudkůOsobní identifikační údaje (PII) jsou odstraněny před jakoukoli analýzou LLM
Neustálé učeníZlepšuje se díky zpětné vazbě & reálným datům o náboru
Podniková úroveňBezpečné, škálovatelné, spolehlivé — na našem vlastním clusteru
Poznejte svou příští skvělou posilu za 30 minut.
Rezervujte si živou ukázku — přímo před vámi vyhodnotíme reálné kandidáty podle skutečného popisu pozice a následně vám poskytneme bezplatnou zkušební verzi.
Dobrý den! Jsem inteligentní produktový expert platformy Expertini. Zeptejte se mě na cokoli ohledně našich řešení, získejte rady k libovolným nástrojům pro nábor nebo mi jednoduše řekněte, čeho chcete dosáhnout — rád vás navedu správným směrem. V případě problémů týkajících se konkrétního účtu napište na support@expertini.com.
Přemýšlím
Zadejte své jméno a pracovní e-mail pro zahájení chatu — použijeme je pouze k případnému zodpovězení vašeho dotazu.